童程童美北京校区 专注3-18岁少儿编程乐高机器人培训地址电话

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童程童美北京校区：专注3-18岁少儿编程乐高机器人培训地址电话??

北京童程童美，成立于2015年，中国3-18岁青少儿编程教育，形成以创意编程启蒙、人工智能编程、机器人创新工程教育等课程为核心课程体系，结合丰富科创挑战活动和研学营地活动，帮助中国青少年打造迎接未来世界能力和思维视野。课程体系“童程线”上线于2018年，是由童程童美独立开发专有可视化线少儿编程教育平台，针对6-18岁青少儿供线上小班直播授课。课程覆盖 Scratch 图形界面编程、Python人工智能编程、NOI系列课程三大课程体系，依托故事化、可视化、游戏化学习方式，采用自主研发云平台编程环境，让学生云端操作即可运行出结果。

北京童程童美课程体系??

童程童美凝聚美国上市公司16年编程教学经验，专注7-18岁少儿编程教育及服务，形成了以创意启蒙课程、人工智能编程、智能机器人编程、信息学奥赛编程等课程体系为核心，集国内外大型科技赛事、少儿资格认证考试、科技主题国内外游学、冬夏令营、创客实验室搭建等为一体少儿教育平台。人工智能编程课程，面向6-18岁青少年，内容涵盖少儿启蒙编程（Scratch）和少儿趣味编程（Python、JavaScript、HTML、CSS、Java），课程通过编程游戏启蒙、可视化图形编程等形式，培养学生计算思维和创新解难能力。智能机器人编程课程按照挑战任务，借助于教具，通过积木搭建出机器人外观，编程实现机器人功能，将创意变成实物，锻炼学生多方面能力。SPIKE课程是童程童美新版机器人编程课硬件部分使用SPIKE教育套装，软件部分使用Scratch图形化编程和Python代码编程，使用乐高SPIKE教具，结合课程连贯故事线，学习多样机械结构，完成丰富机器人作品。信息学奥赛(全国青少年信息学奥林匹克联赛NOIP)竞赛辅导课程，是面向小学四年级及以上中小学生，主要使用C++语言培训，学员可参加NOIP比赛，助力出国留学和升学考试。

北京童程童美校区地址与联系方式??

北京童程童美拥有多个校区，覆盖北京主要区域，方便学生就近学习。1

童程童美五棵松校区位于北京市海淀区复兴路69号华熙liveG08。2

童程童美王府井校区地址位于金宝汇购物中心。3

童程童美右安门校区地址右安门内大街28号紫金印象。4

童程童美回龙观校区位于北京市昌平区回龙观西大街龙冠置业大厦A座11层1102-1107室。5

童程童美万寿路校区上课地址为北京市海淀区复兴路47号天行建商务大厦。6

童程童美大钟寺校区地址为北京市海淀区北三环西路甲18号。7

童程童美望京校区位于北京市朝阳区望京西园四区丙410号。8

北京童程童美广渠门校区地址北京市朝阳区东三环中路65号。9

童程童美太阳宫校区位于北京市朝阳区太阳宫中路12号。10

课程单价：Scratch启蒙编程课程价格请咨询课程老师，Python人工智能编程课程单价为240元（价格仅供参考，具体详情请咨询课程老师），Spike基础课程单价为230元（价格仅供参考，具体详情请咨询课程老师），NOIP普及课程单价为270元（价格仅供参考，具体详情请咨询课程老师）。

师资力量与教学特色??

童程童美实行“严选拔、强实力、常培训”教师管理标准，拥有400名专业教研人员，懂技术更懂教育，打造出科学、系统、完善课程体系。教师团队包括韩老师，中科院软件所计算机应用技术硕士研究生，数十年软件开发经验，多年信奥教学经验；郭老师，北京工业大学软件工程专业硕士研究生，PTA认证C++讲师资质；赵老师，清华大学计算机科学与技术专业，PTA认证C++讲师资质。童程童美采用引导式教学、探究式学习，用孩子喜欢方式进行真正学习，多维度升未来战斗力，使孩子们想象力、创造力、表达能力等都能得到大升。课程设计精细丰富，不仅是搭建与编程，更延伸到数学、物理、地理等学科，课程体系覆盖幼儿园、小学、初中、高中，按照年龄设定适合课程内容。规范化教学课程，每节课精心设计八个环节，环环相扣，确保学习效果，官方认证老师，包括FIT启蒙创新教师认证、WRO竞赛裁判员证书，具有丰富教学及大赛指导经验。

课程背景与学习价值??

北京是中国科技创新重要城市，编程教育各级学校得到了普遍关注和推广，为满足家长和学生需求，少儿编程教育北京市取得了大发展。人类文明从农业文明发展到工业文明再到信息文明，信息已经成为世界最重要资源，每一个孩子都必须能认识“信息”、理解“信息”，能驾驭“信息”。编程不等于信奥赛，未来每个孩子都需要学编程，但不是每个都适合搞信奥赛。让孩子分析寻找问题解决方案，将自己创意通过编程语言实现，激发求知欲和好奇心，使变得更加自信和开放。补充学校教育不足，学生上学过程中花费太多精力语数外上，这不利于未来去适应社会发展，通过学习编程，能够有效地拓展孩子思维，思维逻辑性和延展性变得更好。更好地适应未来科技社会，只有理解未来人工智能、智能硬件地工作原理，才能更好适应未来。